提升翻译效率，多线程自动化deeplx-api工具

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前言

今天介绍一款采用批量多线程deeplx-api的工具，本工具采用多 API 多线程，自动判断 API 有效性，获取低延迟有效的接口，大大提高翻译工具的速度和效率。可以部署在本地（PC 端\本地 Docker），也可以运行在 VPS 上，本教程以沉浸式翻译举例。

仓库地址：https://github.com/geek-yes/deeplx-api

使用方法

一、前往releases下载二进制文件 deeplx-api.exe

将 urls.txt 与 deeplx-api.exe，放在同一目录下，按 urls.txt 内链接的格式 http(s)://域名(ip)/translate，每行一条自行添加，或使用仓库自带的urls.txt文件。
运行 deeplx-api.exe，弹出命令框内显示可用 URL 数量。
设置沉浸式翻译服务为 DeepLX (Beta)，API 地址为 http://127.0.0.1:5000/translate

提示：exe 可执行文件可能会被杀毒软件（Windows Defender）误杀，请将 exe 文件添加到白名单。

二、Docker 部署

docker run
  --name deeplx-api \
  -p 5000:5000 \
  -v /path/to/your/urls.txt:/app/urls.txt \
  -v /path/to/your/logs:/app/logs \
  --restart always \
  geekyes/deeplx-api

映射端口可以自定义，urls.txt 和 logs 目录选择本机目录绝对路径。

查看日志文件，运行成功后如下图所示

设置沉浸式翻译服务为 DeepLX (Beta)，API 地址为 http://127.0.0.1:5000/translate 或 http://VPS_ip:5000/translate。